Yakın kızılötesi spektroskopisi, Raman spektroskopisi, RFID etiketleme, dijital tanımlama sistemleri ve yapay zeka destekli bilgisayarlı görme gibi gelişmiş ayırma teknolojileri, tekstil geri dönüşümünde devrim yaratıyor. Bu teknolojiler, malzemelerin daha önce imkansız olan ölçek ve doğrulukta otomatik olarak sınıflandırılmasını ve işlenmesini mümkün kılıyor.
Bu teknolojiler, geri dönüşüm ölçeklenmesini sınırlayan ayırma darboğazını çözerek %95 ile 98 arasında doğruluk elde ediyor ve malzemeleri endüstriyel hızlarda işleyebiliyor. İşgücü maliyetlerini ortadan kaldırma ve süreç optimizasyonu yoluyla %25 ile 35 arasında maliyet azaltımı sağlayarak tekstil geri dönüşüm ekonomisini ve fizibilitesini temelden dönüştürüyor.
Yakın kızılötesi (NIR) spektroskopisi, otomatik tekstil ayırmasının temelini oluşturuyor. Her malzeme, kızılötesi dalga boyları boyunca karakteristik spektral imzaya sahiptir. Polyester, pamuk, naylon, akrilik, yün, ipek ve elastan gibi farklı lifler, her biri tanımlamayı mümkün kılan farklı spektral imzalara sahiptir.
Lif tanımlamanın ötesinde, gelişmiş sistemler artık özel işlem gerektiren veya bertaraf edilmesi gereken ince kirliliği tespit edebiliyor. Ağır metaller, kalıcı organik kirleticiler, mikrobiyal kontaminasyon ve diğer tehlikeli maddeler, kimyasal sensörlerle birleştirilmiş spektroskopik analiz yoluyla tespit edilebiliyor.
Günümüz tekstil geri dönüşüm tesisleri, birden fazla teknolojiyi tutarlı sistemlere entegre ediyor. Tarihi olarak 20 ile 30 arasında manuel ayırıcı artı ek malzeme işleyicisi gerektiren bir tesis, şimdi otomatik sistemleri denetleyen ve istisnaları ele alan 4 ile 6 çalışanla çalışabiliyor. Bu durum, hem maliyet verimliliğini artırıyor hem de süreç güvenilirliğini önemli ölçüde geliştiriyor.
